特约作者:凯瑟琳要人
字段在全世界范围内,手机、平板电脑、无人机和其他技术改变粮食种植。通过这些设备,人工智能(AI)技术能够执行任务,需要人类智慧可以帮助农民使用他们已经知道和信任的技术规模更大。和大数据资料集揭示告诉模式增长,产量、天气和间断暴露危机打击之前帮助农民做出更好的决策。
根据这份报告刷新:食物+科技,从土壤到晚饭在2018年发行,人工智能和大数据可以帮助生产更多的食物,使用更少的水,限制资源消耗,重定向食物浪费,降低食品价格,提高农民的生活和收入和食品生产商。“最新进展有重大突破的可能性在我们的成长方式,存储、运输、分发、和消费食品、“刷新报告说。“从生产到消费,这数字转换,配合新的生态服务,将是至关重要的减少温室气体,解决多个食品不安全的原因,和喂养在21世纪地球。”
但AI和大数据可能对农民也提出了新挑战,风险,前农业部长汤姆·维尔萨克(Tom Vilsack)说。数据收集可能存在挑战如果只有某些农民连通性和资金来收集和理解数据。人工智能的礼物类似的挑战私有制和人工智能的发展可能使企业家,创新者,和公司控制谁拥有,使用,受益于这些技术或对股本的食物系统。
虽然人工智能和大数据可能对农民带来挑战,监管体系控制科技发展也可能让农民:规定在一般人工智能和大数据创新缓慢打开城门,农民可能缺乏agriculture-specific技术为他们的农场和企业在关键时刻。“在某种程度上,我们可以推进监管谈话,我们需要更多的特异性我们需要以下层讨论人工智能在一般意义上。我们需要开始谈论真正的应用程序和解决方案,”经理安德鲁·金表示谷歌的政府事务和公共政策。
w88优德老虎机平台食品罐突出20工具识别创新改变农业和改善技术通过人工智能和大数据访问全球。
阿瓜对位Riego(农业),或灌溉用水,帮助农民找到水源的灌溉系统。最初开发用于洪都拉斯西部农业信息结合气候、土壤、土地覆盖,水文创建纹理类地图显示关闭水源,网站建设水库。目前,世界资源研究所的项目计划20×20部署农业工具来恢复被砍伐和退化土地在拉丁美洲。
2。aWhere
aWhere提供农业信息和了解全球农民和种植者。现在经过认证的B公司,aWhere包括Ag-Weather等服务,提供实时和历史数据对天气变量,和农业经济学,这有助于农民根据数据做出预测降水、作物生长阶段,压力。该公司提供其服务不仅给农民和企业,也是政府和非政府组织,帮助小农户保持更健康的收益率。
3所示。蓝河技术
蓝河技术看看&喷雾机使用计算机视觉和机器学习与精确喷雾杂草。旨在阻止抗除草剂的发展世界各地的科技限制broad-cast喷洒除草剂作物和植物之间通过识别杂草和部署一个治疗每个杂草。通过约翰迪尔,蓝河技术装备农民限制他们的除草剂喷洒90%。
4所示。Connectera
Connectera的IDA使用TensorFlow,谷歌的机器学习框架,收集数据对奶牛的行为和帮助农民了解更多关于牛群的健康、习惯和生活。TensorFlow是一个开源库的数据和信息对所有人开放。Connectera IDA收集信息和跟踪活动如进食、饮酒,休息,肥力,温度等等。使用这些信息来预测消化紊乱、Connectera希望农民可以使用IDA增加产量和保护他们的牛群。
动态研究评估管理python版本2.1 (DREAMpy)措施的经济影响全球农业开发项目。IFPRI和维生素软件程序开发的生物安全系统”生物技术与生物安全快速评估和政策平台,DREAMpy允许用户插入数据到Excel表,模拟各种经济模型和场景。是否有,发展项目董事可以预测经济因素可能会改变在一个社区,包括技术开发、税率,价格弹性。2018年6月,全球DREAMpy发起了公开免费使用。
6。EcoProMIS由国际
生态生产力管理信息系统(EcoProMIS)帮助大米和棕榈油生产商在哥伦比亚估计收益率和温室气体emissions-nearly实时。使用卫星等空间技术,EcoProMIS跟踪种植这些作物在不同条件和连接数据与数据从农民自己的天线,展示他们的农场”作物生产和生物多样性。EcoProMIS不仅旨在帮助农民改善他们的环境和经济效率,而且作物管理的发展他们的技能和理解”对收入的影响,生产力和可持续性。
7所示。FARMWAVE
FARMWAVE”s AI数据模型帮助农民做出关键决定维持和保护他们的农场。app-based工具,农民可以通过照片识别虫害和疾病,自动创建简单的现场报告,包括信息,如天气和地点,甚至与照片扫描计数玉米内核迅速估计产量。与技术、FARMWAVE说农民可以减少20作物破坏和增加产量- - - - - -30%。
8。GCANIFPRI的
Gender-Responsive和抵御气候变化农业营养(GCAN) IFPRI旨在决定采用气候智能农业(CSA)实践更容易为农民提供数据显示CSA实践之间的联系和积极的农业和营养状况。通过性别之间的联系、营养和CSA实践,GCAN将推荐技术和方法,以帮助妇女和年轻农民克服障碍采用CSA实践,如穷人获取信息和资源采取的做法。
全球农业研究数据创新&加速度CGIAR的网络(GARDIAN)提供数据”大数据平台。全世界GARDIAN装备专家提供的数据来解决农业的挑战来自非洲和亚洲,拉丁美洲和加勒比地区。作为平台的一部分”年代任务创建一个创新的空间通过农业科学农业和消除世界饥饿,CGIAR GARDIAN将民主化”年代数据,使其可用于每一个创新者,农民,决策者在每个国家和每个部门的食物系统。
10。你好拖拉机
你好拖拉机使用人工智能来提高农民获得聪明,更好的维护和更有利可图的拖拉机在尼日利亚。由IBM”s AI和区块链技术,你好拖拉机拖拉机服务允许农民请求通过一个应用程序:拖拉机所有者可以提供一个可用的拖拉机和完整的服务,监控的应用。你好拖拉机上的农民与IBM合作研究利用机器学习和图像识别预测种植和收获的质量。应用程序也组织银行融资拖拉机和经销商服务。
11。HerdDogg
HerdDogg技术监控养牛牲畜使用智能耳标签和移动接收器。标签群数、存储和发送数据位置的变化,动物的行为模式,甚至高温警报,帮助农场主监视他们的牲畜。技术帮助农民随时随地访问数据,而农民使用传统标记方法每只动物必须执行类似的跟踪和分析。
12。MasAgro玉米由国际玉米和小麦改良中心(CIMMYT)
MasAgro玉米国际玉米和小麦改良中心的一个组成部分”年代可持续的传统农业现代化项目,帮助行为与农民合作育种项目,提高本地在墨西哥玉米种子。使用传统技术,国际玉米和小麦改良中心的目标是开发一个杂交玉米品种,比如提高墨西哥帮助实现目标”年代旱作玉米生产和促进在墨西哥玉米种业的发展。MasAgro”年代改良的玉米种子进行测试与当地种子部门合作确保tech-breeded玉米种子在墨西哥食品安全中获益。
13。新闻由国际
营养早期预警系统(新闻)流程数据相关的食品和营养在撒哈拉以南的非洲,以改善营养。这个工具”年代数据不仅提供了一个早期预警系统来提醒决策者营养危机之前威胁罢工,但数据也加强了工具”情报,定位模式和趋势可以帮助加快全球nutrition-improving反应。新闻”监视系统也有助于积累一个概要文件证明解决方案的全球国家和地区领导人可以咨询指导。
14。PBIIFPRI的
保险(PBI)帮助农民访问地图,负担得起,了解农作物保险。智能手机上配备了一个免费的应用程序,农民可以上传照片,每天从播种到收割庄稼。收获后,当地农学家分析每张照片确定农民农作物受损的程度,验证损失,并直接支付给农民提供保险”银行账户。工具不仅使小农户农作物保险更有吸引力和可访问,但也打开了机会达到农民可持续实践提供建议和管理当地天气或农业相关的事件。优德手机客户端中文版
15。Plantix由泥炭GmbH是一家
品牌作为一个移动作物医生,Plantix应用程序旨在帮助农民、农业工人,和顾问提高他们的生产率。使用app,农民可以拍照的庄稼和接收信息而可能面临任何潜在的疾病。专家的应用也连接农民社区和数据库收集技巧提高产量和治疗疾病。
PlantVillage Nuru帮助农民诊断作物疾病,即使没有一个互联网连接。宾夕法尼亚州立大学发展与国际热带农业研究所(IIAT)和联合国粮食及农业组织(粮农组织),该应用程序使用谷歌的Tensorflow机器学习工具来诊断作物木薯和土豆。目前应用在非洲帮助农民确定降粘虫感染,应用继续学习如何诊断最紧迫的全球疾病像lanternfly害虫在宾夕法尼亚州。
17所示。聪明的公司
智能农业发展自主操作拖拉机的技术,兼容任何品牌的设备,帮助农民限制生长所需的时间和精力相同数量的作物。智能Ag AutoCart允许用户远程操作粮食车和允许用户设置速度、卸货地点,等等。和智能Ag)的SmartNX工具包将任何机器连接到其他机器和云,增加机器的性能和发现一个农场的整体数据集。
18岁。SWIIM
可持续的水和创新的灌溉管理(SWIIM),发达国家的帮助下,美国农业部(USDA)提供用水数据,可以帮助农民和地主农业用水管理他们。技术监测水流,水消费水平,降水和气象数据,帮助用户理解他们的费用。与收集的数据每小时60倍的种植者,SWIIM可能帮助用户决策相关的快速过度用水。
19所示。塔拉尼斯
(地址作物损失由于昆虫,作物疾病,杂草,营养不足,帮助土地管理者和生产者监控他们的田地。结合图像从卫星、飞机和无人机,(导致天气预报,疾病预测、侦察等。国际创业也组装数据转换成地图,报告,图表,和见解来帮助用户了解他们的数据可视化。
20.Terra-i由国际
Terra-i跟踪人为改变世界各地,覆盖从洪都拉斯到越南。知道自然植被遵循可预测模式绿色在特定环境条件的变化,国际热带农业中心与合作伙伴和林业项目一样,树木,和农林复合经营;和美国大自然保护协会发展网络”训练有素的”了解绿色正常模式的变化。然后系统标志着地区覆盖急剧变化,全世界的人都可以想象的成本持续环境不友好的行为。
21。跟踪基因组学
跟踪基因组学帮助农民优化领域的潜在土壤分析。农民把土壤,和技术量化土壤中的微生物,然后跟踪基因组解码的潜能,帮助农民了解他们的土壤。跟踪基因组绘制超过150000英亩,形成一个全面的数据库的土壤在美国。数据所有权和使用问题,跟踪基因组保持匿名的信息。
